解释结构模型(ISM)在线计算


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$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 原始邻接矩阵A @> \quad \quad \quad \quad> > 相乘矩阵B @>> > 可达矩阵R @>> >层级总数以及各个层级中的要素@>S >> 一般性骨架矩阵的层次拓扑图 \\ \end{CD} $$

你没有输入参数,本处随机给出一个



本系统基本信息为


原始关系矩阵:

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1 & & &1 & & & & & &1 & & & & \\ \hline t2 & & & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t3 & & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline t4 & & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline t5 & &1 & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t6 & & & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t7 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline t8 & & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline t9 &1 & & & & & & & & & & & & \\ \hline t10 & & & & & & & & & & &1 & & \\ \hline t11 & & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline t12 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline t13 & & & & & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

邻接相乘矩阵为:

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1 &1 & &1 & & & & & &1 & & & & \\ \hline t2 & &1 & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t3 & & &1 & &1 & & & & & & & & \\ \hline t4 & & &1 &1 & & & & & & & & & \\ \hline t5 & &1 & &1 &1 & & & & & & & & \\ \hline t6 & & & &1 & &1 & & & & & & & \\ \hline t7 & & & & & & &1 & & & & & &1\\ \hline t8 & & &1 & & & & &1 & & & & & \\ \hline t9 &1 & & & & & & & &1 & & & & \\ \hline t10 & & & & & & & & & &1 &1 & & \\ \hline t11 & & & & & &1 & & & & &1 & & \\ \hline t12 & & & & & & & & & & & &1 &1\\ \hline t13 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

可达矩阵为:


$$R=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1 &1 &1 &1 &1 &1 & & & &1 & & & & \\ \hline t2 & &1 &1 &1 &1 & & & & & & & & \\ \hline t3 & &1 &1 &1 &1 & & & & & & & & \\ \hline t4 & &1 &1 &1 &1 & & & & & & & & \\ \hline t5 & &1 &1 &1 &1 & & & & & & & & \\ \hline t6 & &1 &1 &1 &1 &1 & & & & & & & \\ \hline t7 & & & & & & &1 & & & & & &1\\ \hline t8 & &1 &1 &1 &1 & & &1 & & & & & \\ \hline t9 &1 &1 &1 &1 &1 & & & &1 & & & & \\ \hline t10 & &1 &1 &1 &1 &1 & & & &1 &1 & & \\ \hline t11 & &1 &1 &1 &1 &1 & & & & &1 & & \\ \hline t12 & & & & & & & & & & & &1 &1\\ \hline t13 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

绘制图表


这玩意就是凑数字的,其中可达矩阵行为1的总数称之为驱动力也称之为原因度,原因的含量。 某要素列为1的总数称之为依赖数,结果数。
里面的矩阵,选中右键选择TeX 格式可以在word里的公式编辑器里直接编辑矩阵,但是不好看,建议直接用表格格式存矩阵。
点击右键,会有惊喜,可以把图片存在本地,也可以自己拷贝到微信等发给别人。

抽取的过程如下


结果优先——UP型抽取过程
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline t1&t1,t2,t3,t4,t5,t9&t1,t9 \\\hline t2&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}}&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}} \\\hline t3&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}}&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}} \\\hline t4&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}}&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}} \\\hline t5&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}}&\color{red}{\fbox{t2,t3,t4,t5}} \\\hline t6&t2,t3,t4,t5,t6&t6 \\\hline t7&t7,t13&t7 \\\hline t8&t2,t3,t4,t5,t8&t8 \\\hline t9&t1,t2,t3,t4,t5,t9&t1,t9 \\\hline t10&t2,t3,t4,t5,t6,t10,t11&t10 \\\hline t11&t2,t3,t4,t5,t6,t11&t11 \\\hline t12&t12,t13&t12 \\\hline t13&\color{red}{\fbox{t13}}&\color{red}{\fbox{t13}} \\\hline \end{array} $$
抽取出t2、t3、t4、t5、t13 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline t1&\color{red}{\fbox{t1,t9}}&\color{red}{\fbox{t1,t9}} \\\hline t6&\color{red}{\fbox{t6}}&\color{red}{\fbox{t6}} \\\hline t7&\color{red}{\fbox{t7}}&\color{red}{\fbox{t7}} \\\hline t8&\color{red}{\fbox{t8}}&\color{red}{\fbox{t8}} \\\hline t9&\color{red}{\fbox{t1,t9}}&\color{red}{\fbox{t1,t9}} \\\hline t10&t6,t10,t11&t10 \\\hline t11&t6,t11&t11 \\\hline t12&\color{red}{\fbox{t12}}&\color{red}{\fbox{t12}} \\\hline \end{array} $$
抽取出t1、t6、t7、t8、t9、t12 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline t10&t10,t11&t10 \\\hline t11&\color{red}{\fbox{t11}}&\color{red}{\fbox{t11}} \\\hline \end{array} $$
抽取出t11 剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline t10&\color{red}{\fbox{t10}}&\color{red}{\fbox{t10}} \\\hline \end{array} $$
抽取出t10 剩余的情况如下

抽取方式的结果如下


层级 结果优先——UP型
0 t2,t3,t4,t5,t13
1 t1,t6,t7,t8,t9,t12
2 t11
3 t10

一般性骨架矩阵


求解过程如链接所示:缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的,本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖,算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

计算一般性骨架矩阵 \begin{CD} R @>缩点>>R' @>缩边>>S' @>增点>>S \ \end{CD}


可达矩阵 R的缩点矩阵 R'

$$R'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{9 \times9}} &t1+t9 &t2+t3+t4+t5 &t6 &t7 &t8 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1+t9 &1 &1 & & & & & & & \\ \hline t2+t3+t4+t5 & &1 & & & & & & & \\ \hline t6 & &1 &1 & & & & & & \\ \hline t7 & & & &1 & & & & &1\\ \hline t8 & &1 & & &1 & & & & \\ \hline t10 & &1 &1 & & &1 &1 & & \\ \hline t11 & &1 &1 & & & &1 & & \\ \hline t12 & & & & & & & &1 &1\\ \hline t13 & & & & & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

缩点矩阵 R'的缩边矩阵 S' 公式:$ S'=R'-(R'-I)^2-I$

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{9 \times9}} &t1+t9 &t2+t3+t4+t5 &t6 &t7 &t8 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1+t9 & &1 & & & & & & & \\ \hline t2+t3+t4+t5 & & & & & & & & & \\ \hline t6 & &1 & & & & & & & \\ \hline t7 & & & & & & & & &1\\ \hline t8 & &1 & & & & & & & \\ \hline t10 & & & & & & &1 & & \\ \hline t11 & & &1 & & & & & & \\ \hline t12 & & & & & & & & &1\\ \hline t13 & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

以最简菊花链表示回路代入回去,即为一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{13 \times13}} &t1 &t2 &t3 &t4 &t5 &t6 &t7 &t8 &t9 &t10 &t11 &t12 &t13\\ \hline t1 & & &1 & & & & & &1 & & & & \\ \hline t2 & & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline t3 & & & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t4 & & & & &1 & & & & & & & & \\ \hline t5 & &1 & & & & & & & & & & & \\ \hline t6 & & & &1 & & & & & & & & & \\ \hline t7 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline t8 & & &1 & & & & & & & & & & \\ \hline t9 &1 & & & & & & & & & & & & \\ \hline t10 & & & & & & & & & & &1 & & \\ \hline t11 & & & & & &1 & & & & & & & \\ \hline t12 & & & & & & & & & & & & &1\\ \hline t13 & & & & & & & & & & & & & \\ \hline \end{array} $$

最简的层级拓扑图,即一般性骨架矩阵的层级拓扑图


UP型菊花链,即结果优先的有向拓扑层级图

  第0层
  第1层
  第2层
  第3层
t2
t3
t4
t5
t1
t9
t6
t13
t7
t8
t11
t10
t12


如需用到其它方法如:扯蛋模型
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