一般性骨架矩阵：指的是系统里存在环路，在不进行缩点处理的情况下，把其它向前边全部删除。回路元素用一个回环表示！
骨架矩阵求解基本上都是利用代数方法,该方法好理解但是操作起来的计算量要更大，主要是处理缩点的时候：
对于有向无环图（DAG），其骨架矩阵可以用简单的代数方法求解，就是R-(R-I)^2-I；对DAG来说。所减掉的边，都为向前边。
对于有环图的缩减，主要是在环路边的缩减替换上。其中环路内部的边都用一条方向代替。环路的出边，与入边可以多种方式处理。一种是指定出边或者入边的节点。一种是不指定。也可以单独指定出边的结点。
此处使用的骨架矩阵算法利用最小并集进行计算：
第一：求出强连通子集，返回一个有序的结点集合，边都朝上。
第二：判断当前层的要素数量，如果大于2个要素表示有环路。计算每个要素的可达集合，其并集减去本层要素的结点，就是环路所有的出边。也就是环路所有的出边。
第三：判断当前所有的出边，访问到的每个层级只记录第一次的访问，获得第一次缩边，因为当前层（环路），可能有两次出边指向同一个节点，或者同一个环路。
第四：经过第一次缩边后，判断当前出边Now数目是否大于2条，大于2的话，计算每条向上边，该向上边到达的结点的可达集合R+，如果R+与包含本层级的向上的边也就是Now有交集，这个交集就是有公共祖先的边，也就是该条边为向前边，在Now中删除所有公共祖先的边。
第五：最后得到的Now是最少出边，这个时候，如果当前层是个大于二的环路。要给环路每个要素构建最小出边集。方式有2种。
A、第一种方法 指定一个环路一个结点的出边为所有的Now+指向环路下一个结点，环路最后一个结点指向环路第一个结点。
B、第二种方法，根据原始矩阵中要素的出边与当前向上边Now里面的交集，然后删除Now里面已有的交集，加上指向环内下个结点的边，就为当前要素所有的出边。
C、第三种方法，保留环内的边，计算自身与总出边的并集，再并自己在环内的边。
具有环路的有向图其最小骨架矩阵不唯一，这图都有相似性。最核心的特征有三。
A：边的数目最小
B：不改变系统的可达关系，本矩阵与原始矩阵互为等可达关系。
C：不缩点的骨架矩阵不具有唯一性，大部分变化与环有关系。
| 子 | 丑 | 寅 | 卯 | 辰 | 巳 | 午 | 未 | 申 | 酉 | 戌 | 亥 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 子 | ||||||||||||
| 丑 | 1 | 1 | ||||||||||
| 寅 | 1 | |||||||||||
| 卯 | 1 | |||||||||||
| 辰 | 1 | |||||||||||
| 巳 | 1 | |||||||||||
| 午 | 1 | 1 | ||||||||||
| 未 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||||||
| 申 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||||||
| 酉 | ||||||||||||
| 戌 | 1 | |||||||||||
| 亥 | 1 |